例如，宾降在患者刚到医院进行CT等初步影像检查后，宾降不需要等待医生看报告下判断，人工智能就可第一时间对危急程度进行判断，使病人在医院流转过程中得到最优化、高效地救治。

医疗行业尤其需要大模型提供更专业、雨导更精准的诊断和治疗建议。

医学影像是重要的医疗数据，死亡升至多位专家表示，医学影像数据差异性特征明显，数据标注难问题亟待突破。

北京理工大学光电学院教授杨健提出，人数人医疗大模型训练需要大量文本、人数人影像、生化指标等多模态的数据样本，但医疗行业对患者隐私保护和数据安全的要求较高。

如何化解这一矛盾是医疗大模型发展的重要课题，菲律他认为，大模型在设计上更应考虑不同层级结构之间既要隔离又要打通的特殊需求。

影片《机器人与弗兰克》中陪伴老人日常起居的机器人、宾降动漫中的“哆啦A梦”……早在1950年初，宾降“人工智能之父”图灵就提出了“具身智能”这一概念。